Kontakt oss

AIAI i eksisterende systemer

AI som henter svarene fra systemene dere allerede bruker

Systemene blir stående. Det som er nytt, er koblingen mellom dem og forslaget som kommer der de ansatte jobber.

Les om AI-kartleggingAvtal en samtale

Må vi bytte ut systemene våre? Som regel ikke.

Systemene dere har

  • CRM kunder og avtalerNordvik Eiendom. Serviceavtale Pluss, gyldig til 1. juni.
  • Dokumentarkiv manualerManual X200 s. 31: E7 = tett filter. Serviceavtale pkt. 4.
  • Ordresystem ordreOrdre 30512: varmepumpe X200, levert 12. mars.
  • Lønnssystem ansatte

Saksbehandling · Sak 2291Arbeidsflaten dere bruker i dag

Nordvik Eiendom AS 08:14

Varmepumpen dere leverte i mars viser feilkode E7 og blåser kald luft. Dekkes dette av serviceavtalen vår?

Forslag fra AI

Ingen forslag ennå.

  • OKOrdren tilhører samme kunde som skrev
  • OKManualen gjelder modellen som ble levert
  • !Avtalen utløper om seks uker. Markert for Kari.

Hei! Feilkode E7 betyr at filteret må byttes. Dette dekkes av serviceavtalen deres. Vi kan komme torsdag eller fredag denne uken.

Manual X200 s. 31Serviceavtale pkt. 4Ordre 30512

Foreslått handling: opprett servicebesøk

Godkjenn og sendRedigerAvvis

Godkjent av Kari 08:21Svar sendt. Servicebesøk opprettet i ordresystemet. Loggen viser hvilke kilder som ble brukt.

En kunde skriver inn

Saken havner i saksbehandlingen som i dag. Ingen ny innboks, ingen ny skjerm å lære.

Tilgangen styres før noe hentes

AI får bare lese det denne typen sak krever. Lønnssystemet er ikke med, fordi det ikke trengs.

Relevant informasjon hentes

Kundehistorikk fra CRM, riktig manual fra dokumentarkivet og ordren fra ordresystemet.

Informasjonen kontrolleres

Stemmer ordren med kunden? Gjelder manualen riktig modell? Det som ikke stemmer, blir markert.

Forslaget kommer der Kari jobber

Et svarutkast og en foreslått handling, med kildene synlige, rett i saksbildet.

Et menneske godkjenner

Kari leser, retter om nødvendig, og godkjenner. Først da sendes svaret og besøket bestilles.

Illustrativt eksempel, ikke ekte kundedata.

Arbeid som blir enklere når AI ser hele bildet

I dag leter de ansatte selv i tre–fire systemer. Med riktig kobling kommer informasjonen til dem.

  • Selger før et kundemøte

    Hva har skjedd med denne kunden siden sist?

    CRMe-posttilbudordre

    En kort oppsummering: åpne tilbud, siste bestillinger, saker hos kundeservice og forslag til hva møtet bør handle om.

    Selgeren bestemmer hva som tas opp.

  • Saksbehandler med en søknad

    Er søknaden komplett, og hva mangler?

    dokumentarkivregelverksaksystem

    En sjekkliste over hva som er på plass og hva som mangler, med henvisning til riktig punkt i regelverket.

    Saksbehandleren fatter vedtaket.

  • Servicetekniker ute hos kunde

    Hva er feilen, og hva er gjort før?

    manualerservicehistorikkreservedeler

    Svar på telefonen: mulig årsak, tidligere besøk på anlegget og om delen finnes på lager.

    Teknikeren vurderer og velger løsning.

Illustrative eksempler.

Les mer: Kundeservice · Salg og oppfølging · Dokumentarbeid

Fire ting som må avklares først

AI gjør ikke rotete informasjon ryddig. Derfor ser vi på kildene og reglene rundt dem før vi bygger noe.

Fire kontrollpunkter mellom systemene og forslaget. Ingen av dem er teknikk; alle er avklaringer med dere.

Datakilder

Hvilke systemer og dokumenter inneholder svarene, og hvilken kilde gjelder når de sier noe forskjellig?

Hvor leter de ansatte i dag?

Tilgang

Hva får AI lese, og hva får den eventuelt skrive? Tilgangene følger de samme reglene som for de ansatte.

Hvem skal se hva, og hvem eier systemene?

Kvalitet

Er informasjonen oppdatert og til å stole på? Utdaterte manualer og doble kundekort gir feil svar.

Hvor vet dere at informasjonen er rotete?

Godkjenning

Hvilke forslag kan brukes direkte, og hvilke må et menneske godkjenne før noe skjer?

Hva koster det om et svar er feil?

Fra kartlegging til en avgrenset første løsning

Vi starter smalt: én arbeidsflate, én type oppgave og bare de kildene som trengs. Så utvider vi når dere ser at det virker.

  1. AI-kartlegging

    Vi finner arbeidsflaten der det letes mest, og oppgaven som er verdt å starte med.

    Dere får en anbefaling om hvor dere bør starte.

  2. Avgrens

    Én oppgave, bare de kildene som trengs, og lesetilgang først.

    Dere får en tydelig ramme for første løsning.

  3. Første løsning

    Forslagene vises i arbeidsflaten. De ansatte godkjenner alt og sier fra når noe er feil.

    Dere får noe å prøve i det daglige arbeidet.

  4. Utvid

    Flere kilder, flere oppgaver, eller at AI får utføre handlinger når dere er trygge.

    Dere får en plan for neste steg.

Det IT og ledelse spør om

Må vi bytte ut systemene våre?

Som regel ikke. AI kobles til systemene dere har. Er et system helt lukket, finner vi det ut i kartleggingen og foreslår alternativer.

Hva om systemene våre er gamle?

Mange eldre systemer har likevel en vei inn, for eksempel en eksport, en database eller en rapport. Det avgjør hvor mye som kan hentes, og hvor ofte.

Får AI tilgang til alt?

Nei. Den får bare tilgang til det oppgaven krever, og ofte bare lesetilgang til å begynne med. Tilgangen kan begrenses og trekkes tilbake.

Hvordan vet vi hvor svaret kommer fra?

Hvert forslag viser kildene det bygger på, slik at den som godkjenner kan sjekke selv.

Må de ansatte lære et nytt verktøy?

Målet er at forslagene kommer der de allerede jobber, i saksbehandlingen, CRM eller e-posten.

Hvor behandles dataene?

Det avhenger av kravene deres til personvern og hvor data kan behandles. Vi avklarer dette i kartleggingen, før noe kobles til.

Les videre

Hvor leter de ansatte etter informasjon i dag?

I kartleggingen finner vi arbeidsflaten, kildene og den første oppgaven det er verdt å koble sammen.

Les om AI-kartleggingSe hvordan kartleggingen foregår og hva dere sitter igjen med.Avtal en samtaleVelg en ledig tid. Uforpliktende, og dere trenger ikke forberede noe.

Vil dere heller skrive? Beskriv behovet · Still et spørsmål

Les som Markdown (for AI-agenter)