Kontakt oss

AI som skaper verdi i det virkelige arbeidet.

Vi bygger AI og programvare som gjør forarbeidet med data fra systemene dere allerede har. Dere tar beslutningen.

La oss finne mulighetene Se AI i arbeid

Vi jobber blant annet med

  • AFPT
  • Verdipapirforetakenes Forbund
  • Booty Builder
  • Vev Romerike
  • Advoy

Se AI i arbeid

Én sak i fire steg, fra den kommer inn til forslaget venter på dere.

Illustrativt eksempel

E-post · Kari Holm, innkjøp

Hei! Vi fikk bare 40 av 60 plater i går, men fakturaen gjelder alle 60. Kan dere sjekke? Vi trenger resten før fredag, ellers stopper byggeplassen. Mvh Kari

Algora-løsningen

Forstått

Gjelder
Mangelfull levering og feil faktura
Haster
Ja, frist fredag
Konsekvens
Byggeplassen kan stoppe
Går til
Kundeservice og logistikk

Hentet fra systemene

ordre
60 bestilt, 40 levert
lager
20 plater klare i Drammen
faktura
60 plater fakturert 14. september
frakt
Neste bil går torsdag kl. 07

Forslag til svar

Hei Kari, du har rett: 20 plater mangler ordre. De kommer med bilen torsdag morgen frakt, og du får kreditnota for differansen i dag faktura.

Reserver 20 plater · Lag kreditnota · Book frakt torsdag

Ingenting sendes før du godkjenner.

01 · Kommer inn

Alt samles ett sted, uansett kanal.

E-post, skjema eller PDF havner i samme kø, klar til å bli lest.

Hva kan vi gjøre for dere?

Tre ting vi ofte hjelper med. Se forskjellen.

  • Få tid tilbake

    AI leser henvendelsene, henter fakta fra systemene og skriver svarforslag. Det som trenger et menneske, havner øverst.

    Les om kundeservice

  • Få systemene til å jobbe sammen

    Vi kobler sammen dataene og verktøyene dere allerede har. Da ligger tallene klare der beslutningene tas.

    Les om systemintegrasjoner

  • Bygg noe nytt

    Nye tjenester der AI gjør en del av jobben. Vi starter med en prototype dere kan prøve, og bygger videre på det som virker.

    Les om AI i produkter

Illustrative eksempler, ikke ekte kundedata.

Har dere en oppgave som tar for mye tid? Se hva vi kan bygge sammen

AI som blir en del av arbeidet

Forarbeidet skjer gjennom dagen, mens sakene kommer inn. Dere tar beslutningene.

17.00 15 saker er forberedt. 3 venter på en beslutning.

Tre saker venter på deg

0 av 3 avgjort

  1. 13.40 · Kundeservice

    Klage på faktura

    Fakturaen er sjekket mot ordren og stemmer. Varen kom to dager for sent.

    Kunden ber om kreditnota på 1 250 kr.

    Kreditnota på 1 250 kr er lagt klar til regnskap. Svaret til kunden er skrevet.

  2. 14.25 · Dokumentarbeid

    Faktura fra leverandør

    Lest og sjekket mot ordren. Alt stemmer unntatt summen.

    Fakturaen er på 14 800 kr. Ordren var på 13 950 kr.

    Et svar til leverandøren ligger klart: ny faktura på 13 950 kr.

  3. 15.00 · Salg og oppfølging

    Stor forespørsel fra ny kunde

    Firmaet er slått opp. De spør om utstyr til 40 arbeidsplasser.

    Bør få svar i dag.

    Oppgave lagt inn kl. 15.30: ring kunden. Oppsummeringen følger med.

Illustrativt eksempel, ikke ekte kundedata. Valgene sendes ikke og lagres ikke.

Bygg nye AI‑drevne produkter

Vi starter med en prototype dere kan prøve, og bygger videre på det som virker.

Idé. En tjeneste som ikke finnes ennå: kundene skal få tilbud uten å vente. Prototype. Noen få brukere tester første versjon på ekte oppgaver. Det de savner, rettes. I drift. Det som virker, bygges videre. Dere eier produktet og dataene.

Les om AI i produkter

Illustrativt eksempel.

Fra «vi burde bruke AI» til noe som virker.

Forretning, AI og utvikling i samme team, sammen med dere, helt til løsningen er i bruk.

Månedsrapport til ledergruppenIllustrativt eksempel
  • Hente timer fra timesystemetManueltManueltManueltHentes automatisk
  • Eksportere prosjekttall fra ERPManueltManueltManueltHentes automatisk
  • Lime alt inn i regnearketManueltManueltManueltIkke nødvendig
  • Skrive kommentar om avvikManueltStart herAI-utkast, testesUtkast klart hver måned
  • Godkjenne og sendeManueltManueltManueltEt menneske bestemmer

Samme tall hentes fra tre steder og limes inn for hånd.Kommentaren er det ledergruppen leser. Den tar tid, har lav risiko, og det er lett å se om den blir bedre.Ett prosjektteam bruker utkastet på ekte prosjekter. Tilbakemeldingene former neste versjon.Tallene hentes når utkastet lages. Avdelingslederen ser over og godkjenner før noe sendes.

Det holder å starte med én oppgave. Fortell oss hva dere vil løse

Noen av dem vi jobber med

Ulike virksomheter, hver med sin egen plass.

Et utvalg av kundene våre. Pek på en av dem.

Hva vil dere få til?

Skriv med egne ord. Assistenten hjelper dere å gjøre det konkret, og en fra Algora tar det videre.

Når dere trykker Fortsett, sendes teksten til Anthropic, som lager svaret. Algora lagrer ikke denne samtalen, bare det dere selv sender videre. Slik behandler vi opplysningene

Eller start med et eksempel

Vil dere heller snakke med et menneske?

Avtal en samtaleStill et spørsmål