AIAI-agenter
AI-agenter som utfører oppgaver i systemene deres
Agenten tar imot en oppgave, finner det den trenger og gjør neste steg. Dere bestemmer hva den får gjøre alene, og hva et menneske skal godkjenne.
Hvor mye får agenten gjøre alene?
Hver handling lagres i loggen: hva agenten så, og hvorfor den valgte som den gjorde.
Et program som forstår oppgaven før det handler
Vanlig programvare følger faste regler: når A skjer, gjør B. En agent leser hva saken gjelder og velger blant handlingene den har fått lov til. Her med reklamasjonen fra eksempelet under.
Leser
Fritekst, vedlegg og skjemaer, også når de er skrevet forskjellig hver gang.
«Pumpen lekker. Ordre 48213.» er en reklamasjon.
Slår opp
Ordre, kundehistorikk, avtaler og rutiner, fra systemene den har tilgang til.
Ordren ligger i ERP, og pumpen er innenfor garantien.
Handler
Oppretter en sak, fyller ut, skriver et utkast eller sender videre til riktig person.
Saken opprettes, og svarutkastet skrives.
Spør
Det dere har bestemt at et menneske skal se, og saker den ikke kan plassere, går videre med det den har funnet.
Svaret venter på kundebehandleren.
To eksempler, fra oppgave til ferdig handling
Agenten jobber i systemene dere har, med egne tilganger, akkurat som en ny medarbeider. Bare til det oppgaven krever.
Kunden · e-post
Kommer inn
«Pumpen vi fikk forrige uke lekker allerede. Ordre 48213. Hva gjør vi nå?»
Agenten · leser
Forstår at det er en reklamasjon
- gjelder
- Reklamasjon
- produkt
- Pumpen
- ordre
- 48213
- ber om
- Hva de skal gjøre nå
Agenten · slår opp
Henter ordre og vilkår
- erp
- Ordre 48213, pumpen
- vilkår
- Innenfor garantien
- crm
- Kundehistorikken
Agenten · forbereder
Oppretter sak og skriver svarutkast
Foreslår erstatning, fordi produktet er innenfor garantien.
- sak
- Reklamasjon, ordre 48213 Opprettet
- svar
- Erstatning innenfor garantien Ikke sendt
Kundebehandler · kontroll
Venter på deg
Fakta og utkast står samlet. Retter, godkjenner eller avviser. I eksempelet er det du.
Agenten, etter godkjenning
Svar sendt, retur bestilt
- Agenten leste e-posten og slo opp ordren
- Agenten opprettet sak og skrev svarutkast
- Du, som kundebehandler, godkjente svaret
- Agenten sendte svaret og bestilte retur
Grensen her: agenten sender aldri svar eller lover erstatning alene.
Leverandøren · pdf
Kommer inn
Ordrebekreftelse med tolv linjer, priser og leveringsdato.
Agenten · leser
Leser linje for linje
Uansett hvordan leverandøren setter opp dokumentet.
- 12 av 12 linjer lest
Agenten · sammenligner
Mot innkjøpsordren i ERP
- 10 linjer
- Stemmer
- linje 4 og 9
- Ny pris
- levering
- En uke senere
Agenten · sorterer
Det som stemmer, registreres
- erp
- 10 linjer som stemmer Ferdig
- innkjøper
- Ny pris på linje 4 og 9, levering en uke senere Venter
Innkjøper · kontroll
Venter på deg
Godta ny pris og dato, eller be agenten skrive et svar til leverandøren. I eksempelet er det du.
Agenten, etter godkjenning
ERP oppdatert, prosjekt varslet
- Agenten leste ordrebekreftelsen linje for linje
- Agenten registrerte 10 linjer som stemmer
- Du, som innkjøper, godtok ny pris og dato
- Agenten oppdaterte ERP og varslet prosjektleder
Grensen her: agenten registrerer bare linjer som stemmer. Alt som endrer pris eller dato, går til et menneske. Mer om dokumentarbeid
Dere bestemmer hvor mye agenten får gjøre alene
De fleste starter med at agenten bare foreslår. Når dere ser at den treffer, kan den få gjøre mer.
Foreslår. Ordrebekreftelsen går til agenten, utkastet til innkjøper, og innkjøper registrerer i ERP.Gjør klart. Registreringen ligger klar over ERP, men ingenting lagres før innkjøper godkjenner.Utfører innenfor grenser. Linjene som stemmer, går rett i ERP. Bare avviket går til innkjøper.Innboks. Ordrebekreftelsen kommer som pdf fra leverandøren: tolv linjer, priser og leveringsdato.Agenten. Leser de tolv linjene, sammenligner med innkjøpsordren i ERP og lager et utkast. Den registrerer ingenting.Agenten. Gjør registreringen klar i ERP, også ny pris og dato, men lagrer først når innkjøper har godkjent.Agenten. Registrerer de ti linjene som stemmer selv. Ny pris og ny dato sender den til innkjøper.Innkjøper. Får utkastet, registrerer de ti linjene og avgjør ny pris og dato.Innkjøper. Godkjenner, retter eller avviser. Når innkjøper godkjenner, lagres registreringen i ERP.Innkjøper. Får bare avviket: ny pris på linje 4 og 9, og levering en uke senere.ERP. Innkjøper registrerer. Agenten bare leser innkjøpsordren herfra.ERP. Registreringen svever klar over plassen sin. Ingenting lagres før innkjøper godkjenner.ERP. De ti linjene som stemmer, er registrert. Resten venter på innkjøper.
Trykk på en del av modellen for å se hva den gjør.
- Logg
- Hver handling lagres med hva agenten så, og hvorfor den valgte som den gjorde.
- Stoppknapp
- Agenten kan settes på pause uten at resten av systemene påvirkes.
- En eier
- En navngitt person hos dere har ansvaret for hva agenten får lov til.
Gjelder på alle nivåer.
Dette må vi forstå og få tilgang til
En agent blir aldri bedre enn beskrivelsen av jobben. Derfor starter vi med arbeidet, ikke med teknologien.
Oppgaven
Hva skjer i dag, steg for steg? Hva kommer inn, hvem gjør jobben, hva er et godt resultat, og hvilke unntak dukker opp?
en person som kan oppgaven, og 20–50 ekte eksempler: saker dere allerede har løst, med fasit.
Informasjonskildene
Rutiner, avtaler, produktdata og historikk. Og hvilken kilde som gjelder når de sier noe forskjellig.
tilgang til kildene.
Systemene
Hvor skal den lese, og hvor skal den skrive? Vi starter i et testmiljø.
den som eier systemene, og testtilgang. Tilgang i drift kommer senere, bare til det oppgaven krever.
Kravene til kontroll
Beløpsgrenser, personopplysninger, krav fra revisor eller bransje. Dette bestemmer nivået agenten starter på.
den som eier prosessen, og eventuelt personvernansvarlig.
Når en agent passer, og når noe enklere er bedre
Er reglene faste og dataene ryddige, er vanlig automatisering billigere, raskere og lettere å kontrollere.
Hvis oppgaven …
- Vanlig programvare: Skreddersydd programvarePasserMuligNei
- Automatisering: AI-automatiseringPasserNeiPasser bestDelvis
- AI-agent: AI-agenter (denne siden)UnødvendigKan komme i tilleggPasser best
Vi fraråder en agent når
- oppgaven skjer sjelden
- informasjonen den trenger ikke finnes noe sted
- ingen kan kontrollere resultatet
Har dere allerede et system som burde forstått mer?
Da er det ofte bedre å bygge AI inn i det dere har enn å legge en agent ved siden av.
AI i eksisterende systemerStart med én oppgave, ikke en strategi
I en AI-kartlegging finner vi oppgavene der en agent faktisk hjelper. Dere får en prioritert plan, også om svaret er at en agent ikke passer.
AI-kartlegging
Vi kartlegger oppgavene, informasjonen og systemene, og velger hvor dere bør starte.
Dere avgjør om dere starter, og med hvilken oppgave.
Test på ekte eksempler
Agenten prøves på saker dere allerede har løst, så dere kan sammenligne med fasit.
Dere avgjør om den treffer godt nok til å prøves på nye saker.
I drift på nivå 1
Agenten foreslår, mennesker bestemmer.
Dere avgjør om den skal få gjøre mer, når dere ser at den treffer.
Det ledere spør oss om
Hva er forskjellen på en chatbot og en AI-agent?
En chatbot svarer på spørsmål, mens en agent gjør noe med oppgaven. Agenten slår opp i systemene, fyller ut, oppdaterer og sender videre, innenfor det den har fått lov til. Mange agenter har ikke noe chatvindu i det hele tatt.
Må vi bytte ut systemene vi har?
Nei, agenten kobles til systemene dere bruker i dag. Har et system ingen måte å kobles til på, ser vi på alternativer i kartleggingen.
Får agenten tilgang til alle dataene våre?
Nei, den får egne tilganger, bare til det oppgaven krever. Tilgangene kan begrenses og trekkes tilbake som for en vanlig bruker.
Hva skjer når agenten tar feil?
Agenten kan ta feil, så vi tester den først, og dere bestemmer hvor et menneske kontrollerer. Testen gjøres på saker dere allerede har løst. I drift kan dere også kreve godkjenning før noe skjer. Kontrollpunktene reduserer risikoen for at feil får konsekvenser, men fanger ikke alle feil. Loggen viser hva agenten gjorde.
Hvor behandles dataene?
Det avhenger av kravene deres til personvern og hvor data kan behandles. Vi avklarer kravene i kartleggingen og velger oppsett etter dem.
Hva koster det?
Det avhenger av oppgaven og hvor mange systemer som skal kobles til. AI-kartleggingen gir dere et estimat før dere bestemmer dere.
Les videre
Andre måter å bruke AI på
Har dere en oppgave som kanskje passer for en agent?
Vi sier ærlig om en agent, automatisering eller noe annet er riktig.
Vil dere heller skrive? Beskriv oppgaven · Still et spørsmål