# AI-agenter som utfører oppgaver i systemene deres Agenten tar imot en oppgave, finner det den trenger og gjør neste steg. Dere bestemmer hva den får gjøre alene, og hva et menneske skal godkjenne. - **Nettside:** ## Et program som forstår oppgaven før det handler Vanlig programvare følger faste regler: når A skjer, gjør B. En agent leser hva saken gjelder og velger blant handlingene den har fått lov til. Her med reklamasjonen fra eksempelet under. 1. **Leser** Fritekst, vedlegg og skjemaer, også når de er skrevet forskjellig hver gang. («Pumpen lekker. Ordre 48213.» er en reklamasjon.) 2. **Slår opp** Ordre, kundehistorikk, avtaler og rutiner, fra systemene den har tilgang til. (Ordren ligger i ERP, og pumpen er innenfor garantien.) 3. **Handler** Oppretter en sak, fyller ut, skriver et utkast eller sender videre til riktig person. (Saken opprettes, og svarutkastet skrives.) 4. **Spør** Det dere har bestemt at et menneske skal se, og saker den ikke kan plassere, går videre med det den har funnet. (Svaret venter på kundebehandleren.) ## To eksempler, fra oppgave til ferdig handling Agenten jobber i systemene dere har, med egne tilganger, akkurat som en ny medarbeider. Bare til det oppgaven krever. ## Dere bestemmer hvor mye agenten får gjøre alene De fleste starter med at agenten bare foreslår. Når dere ser at den treffer, kan den få gjøre mer. ## Gjelder på alle nivåer. - **Logg** Hver handling lagres med hva agenten så, og hvorfor den valgte som den gjorde. - **Stoppknapp** Agenten kan settes på pause uten at resten av systemene påvirkes. - **En eier** En navngitt person hos dere har ansvaret for hva agenten får lov til. ## Dette må vi forstå og få tilgang til En agent blir aldri bedre enn beskrivelsen av jobben. Derfor starter vi med arbeidet, ikke med teknologien. 1. **Oppgaven** Hva skjer i dag, steg for steg? Hva kommer inn, hvem gjør jobben, hva er et godt resultat, og hvilke unntak dukker opp? (en person som kan oppgaven, og 20–50 ekte eksempler: saker dere allerede har løst, med fasit.) 2. **Informasjonskildene** Rutiner, avtaler, produktdata og historikk. Og hvilken kilde som gjelder når de sier noe forskjellig. (tilgang til kildene.) 3. **Systemene** Hvor skal den lese, og hvor skal den skrive? Vi starter i et testmiljø. (den som eier systemene, og testtilgang. Tilgang i drift kommer senere, bare til det oppgaven krever.) 4. **Kravene til kontroll** Beløpsgrenser, personopplysninger, krav fra revisor eller bransje. Dette bestemmer nivået agenten starter på. (den som eier prosessen, og eventuelt personvernansvarlig.) ## Når en agent passer, og når noe enklere er bedre Er reglene faste og dataene ryddige, er vanlig automatisering billigere, raskere og lettere å kontrollere. | Hvis oppgaven … | Vanlig programvare | Automatisering | AI-agent | | --- | --- | --- | --- | | Faste regler og ryddige data. Her er noe enklere bedre. | | | | | har faste regler som ikke endrer seg | Passer | Passer | Unødvendig | | trenger et skjermbilde folk jobber i | Passer | Nei | Kan komme i tillegg | | flytter strukturerte data mellom systemer | Mulig | Passer best | Unødvendig | | Varierende innhold og skjønn. Her passer en agent best. | | | | | starter med fritekst eller dokumenter som varierer | Nei | Delvis | Passer best | | krever at noen slår opp flere steder og vurderer | Nei | Nei | Passer best | ## Les videre - [Skreddersydd programvare]() - [AI-automatisering]() - [AI-agenter]() ## Har dere allerede et system som burde forstått mer? Da er det ofte bedre å bygge AI inn i det dere har enn å legge en agent ved siden av. [AI i eksisterende systemer]() ## Vi fraråder en agent når oppgaven skjer sjeldeninformasjonen den trenger ikke finnes noe stedingen kan kontrollere resultatet ## Start med én oppgave, ikke en strategi I en AI-kartlegging finner vi oppgavene der en agent faktisk hjelper. Dere får en prioritert plan, også om svaret er at en agent ikke passer. 1. **AI-kartlegging** Vi kartlegger oppgavene, informasjonen og systemene, og velger hvor dere bør starte. (Dere avgjør om dere starter, og med hvilken oppgave.) 2. **Test på ekte eksempler** Agenten prøves på saker dere allerede har løst, så dere kan sammenligne med fasit. (Dere avgjør om den treffer godt nok til å prøves på nye saker.) 3. **I drift på nivå 1** Agenten foreslår, mennesker bestemmer. (Dere avgjør om den skal få gjøre mer, når dere ser at den treffer.) [Les om AI-kartlegging]() ## Det ledere spør oss om ### Hva er forskjellen på en chatbot og en AI-agent? En chatbot svarer på spørsmål, mens en agent gjør noe med oppgaven. Agenten slår opp i systemene, fyller ut, oppdaterer og sender videre, innenfor det den har fått lov til. Mange agenter har ikke noe chatvindu i det hele tatt. ### Må vi bytte ut systemene vi har? Nei, agenten kobles til systemene dere bruker i dag. Har et system ingen måte å kobles til på, ser vi på alternativer i kartleggingen. ### Får agenten tilgang til alle dataene våre? Nei, den får egne tilganger, bare til det oppgaven krever. Tilgangene kan begrenses og trekkes tilbake som for en vanlig bruker. ### Hva skjer når agenten tar feil? Agenten kan ta feil, så vi tester den først, og dere bestemmer hvor et menneske kontrollerer. Testen gjøres på saker dere allerede har løst. I drift kan dere også kreve godkjenning før noe skjer. Kontrollpunktene reduserer risikoen for at feil får konsekvenser, men fanger ikke alle feil. Loggen viser hva agenten gjorde. ### Hvor behandles dataene? Det avhenger av kravene deres til personvern og hvor data kan behandles. Vi avklarer kravene i kartleggingen og velger oppsett etter dem. ### Hva koster det? Det avhenger av oppgaven og hvor mange systemer som skal kobles til. AI-kartleggingen gir dere et estimat før dere bestemmer dere. ## Andre måter å bruke AI på - [Automatisering](): Finn de manuelle oppgavene som bør automatiseres først - [AI i eksisterende systemer](): AI som henter svarene fra systemene dere bruker ## Bruksområder - [Kundeservice](): La AI gjøre forarbeidet i kundeservice - [Dokumentarbeid](): AI som leser dokumentet og viser hvor svaret står - [Salg og oppfølging](): AI som forbereder neste steg i salget ## Har dere en oppgave som kanskje passer for en agent? Vi sier ærlig om en agent, automatisering eller noe annet er riktig. - [Start med en AI-kartlegging]() - [Avtal en samtale]()