Mange virksomheter spør seg om de bør «gjøre noe med AI». Et bedre spørsmål er om det finnes konkrete oppgaver der AI gjør jobben enklere, billigere eller bedre. Med AI mener vi her språkmodeller: programmer som kan lese, sortere og skrive tekst.
Listen under er ikke en oppfordring til å bruke AI overalt. Den skal hjelpe dere å kjenne igjen oppgavene der det er verdt å se nærmere, og de der det ikke er det. Eksemplene er tenkte og laget for å illustrere.
Ti tegn på at AI kan være verdt å vurdere
1Mye tekst går gjennom få hender
Når noen få personer bruker store deler av dagen på å lese e-post, skjemaer eller dokumenter, kan AI hjelpe med å sortere, oppsummere og foreslå neste steg. Da kan menneskene bruke tiden på det som krever skjønn.
2Oppgaven går igjen, men varierer for mye for faste regler
Faste regler fungerer når det som kommer inn, alltid ser likt ut. Når henvendelsene er skrevet på mange ulike måter, kan en språkmodell kjenne igjen hva de handler om der en regel ville bommet.
3Svaret finnes, men er vanskelig å finne
Rutiner, avtaler og produktinformasjon ligger ofte spredt i mange dokumenter. AI kan hjelpe ansatte å finne riktig avsnitt raskere, så lenge svaret viser hvilket dokument det kommer fra. Da kan det kontrolleres [1].
4Det tar lengre tid å skrive enn å sjekke
Tilbud, svarbrev og rapporter følger ofte samme mønster. Hvis et godt førsteutkast er raskere å kontrollere enn å skrive fra bunnen, sparer dere tid. Tar kontrollen like lang tid som å skrive selv, gjør dere ikke det.
5Opplysninger må flyttes fra fritekst til et system
Bestillinger på e-post, fakturaer som PDF og skjemaer med fritekst må ofte tastes inn på nytt. AI kan hente ut feltene og legge dem fram for godkjenning før de lagres.
En leverandør av byggevarer får bestillinger skrevet på mange forskjellige måter. AI leser e-posten og foreslår kunde, varenummer og antall som et utkast i ordresystemet. En ansatt godkjenner eller retter utkastet før ordren registreres.
6Kunnskapen sitter hos noen få
Når de samme kollegene får alle spørsmålene om rutiner eller systemer, kan en intern assistent som svarer ut fra godkjente dokumenter, avlaste dem. Kunnskapen må likevel være skrevet ned og holdt oppdatert.
7Kundene trenger enkle svar raskt
Spørsmål om status, åpningstider eller vanlige framgangsmåter kan ofte besvares automatisk. Det forutsetter at svarene bygger på oppdatert informasjon, og at det er lett å komme videre til et menneske.
8Kvaliteten varierer fra person til person
AI kan sjekke et utkast mot en fast sjekkliste, for eksempel om et tilbud inneholder alle forbehold. Det kan gi jevnere kvalitet, men ansvaret for innholdet ligger fortsatt hos den som sender.
9Dere vil teste en idé før dere bygger
En enkel prototype med AI kan vise om en idé fungerer på ekte eksempler, før dere investerer i en full løsning. Avstanden fra en demo som virker, til noe som tåler daglig drift, er likevel ofte stor.
10Produktet deres kan bli bedre for brukerne
Har dere en app, en nettbutikk eller en kundeportal, kan AI gjøre søk, utfylling eller veiledning enklere for brukerne. Da gjelder de samme kravene som for resten av produktet: det må være til å stole på, og det må testes.
Når dere bør la være
Noen ganger er AI feil verktøy. Anthropic, som lager språkmodellen Claude, anbefaler selv å finne den enkleste løsningen som virker, og bare gjøre den mer avansert når det trengs [2]. Vær særlig forsiktige når:
- En fast regel holder. Dekker «alle fakturaer fra leverandør X går til konto Y» behovet, er vanlig automatisering billigere og mer forutsigbar.
- Feil er dyre og vanskelige å oppdage. En språkmodell kan skrive noe som høres riktig ut, men er feil. Teknikkene for å redusere slike feil fjerner dem ikke helt [1].
- Dataene ikke kan brukes. Inneholder oppgaven personopplysninger, gjelder personvernregelverket, og virksomheten har ansvaret selv om verktøyet er kjøpt inn [3].
- Volumet er lavt. En oppgave som tar en time i måneden, gir sjelden nok gevinst til å forsvare oppsett, kontroll og vedlikehold.
- Ingen eier oppgaven. Noen må følge med på kvaliteten, rette feil og bestemme når løsningen skal endres eller stoppes.
- Problemet egentlig er prosessen. Vet ingen hvem som skal godkjenne hva, løser ikke AI det. Rydd i prosessen først.
En kort sjekk før dere starter
Velg én kandidat og svar på spørsmålene under. Er svaret uklart på flere av dem, bør dere undersøke mer før dere bruker penger.
- Hvilken oppgave er det, og hvor ofte gjøres den?
- Hvor mye tid går med i dag, og hvem gjør den?
- Hva koster en feil, og hvem oppdager den?
- Hvilke data trengs, og har dere lov til å bruke dem i et AI-verktøy?
- Hva er «godt nok», og hvordan skal dere måle det?
- Hva koster det å drifte, kontrollere og vedlikeholde løsningen?
- Hvem eier løsningen etter at den er tatt i bruk?
Har dere flere kandidater, viser guiden «Velg det første AI-prosjektet» hvordan dere kan sammenligne dem og velge én.